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国内自动气象站太阳能供电系统不稳定是数据不准的高频诱因。首先检查太阳能板是否被鸟粪、灰尘覆盖，积灰会导致发电量下降 30% 以上，造成设备供电不足，数据采集间隔变长或精度降低，清洁时用清水冲洗面板即可。其次查看蓄电池状态，若电池老化(使用超过 3 年)，会出现电压不稳现象，表现为晴天数据正常、阴天数据漂移，可用万用表检测电池电压，低于 12V 时需及时更换。另外，充电控制器故障会导致供电异常，
社区小型气象站传感器是数据采集的 “源头”，需优先检查。气温传感器若被树叶、杂草遮挡，测量值会比实际偏低 2 - 3℃，尤其在夏季阳光强烈时，遮挡物形成的阴影会严重影响精度，此时需清理周边障碍物，确保传感器暴露在开阔空气中。湿度传感器容易受灰尘、水汽影响，若发现数据长期偏高或不变，可能是传感器探头受潮或被污染物覆盖，可用干软布轻轻擦拭，严重时需更换探头。雨量传感器若出现数据异常，多因漏斗堵塞导
科研级自动气象站凭借节能、免布线的优势，在农业、林业等野外场景广泛应用，但数据不准的问题常让用户困扰。其实多数数据异常可通过系统排查解决，掌握这些实用方法，新手也能快速定位问题根源。
一体化小型气象站微型与大型自动气象站没有绝对的优劣之分，关键是匹配使用场景和实际需求。小规模种植、基础监测选微型站，省钱又实用;大规模生产、专业监测选大型站，数据更全面精准。选型前明确 “监测什么、用在何处、预算多少” 三个问题，就能做出最合适的选择，让气象数据真正为生产服务。
小型气象站监测仪器特殊场景的选型需灵活调整。在地形复杂的山地、坡地种植，可采用 “大型站 + 微型站” 组合模式，用大型站把控区域气候趋势，微型站监测局部地块小气候;大棚种植优先选带二氧化碳、光照监测的微型站，安装在棚内更灵活;而从事农业科研或承担区域气象服务任务，则必须选择符合国家标准的大型气象站，确保数据的性和连续性。
国内小型自动气象站选型时需重点考虑三大因素：首先是监测范围，种植面积在 50 亩以下的小地块，微型气象站足以覆盖;超过 100 亩的规模化种植基地，建议选择大型气象站或多台微型站组网监测。其次是功能需求，仅需掌握温湿度、降水等基础数据指导灌溉施肥，微型设备够用;若涉及作物生长模型分析、区域灾害预警等专业需求，必须选择大型气象站。最后是预算与维护能力，微型站初期投入低，日常维护简单(每月清洁
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