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城市黑臭水体治理反复的核心矛盾在于“治标不治本"与“动态监管缺失",而长效监测系统通过“全要素覆盖、全流程管控、全智能预警"三大机制,可有效打破“治理-反弹"的恶性循环。
第一,全要素覆盖实现污染源精准锁定。传统治理多聚焦于河道清淤、补水等末端工程,但黑臭根源常隐藏于管网渗漏、工业偷排、面源污染等隐蔽环节。长效监测系统通过物联网技术,在河道关键断面、排污口、管网节点部署溶解氧、氨氮、总磷等10余项指标传感器,结合雷达流量计实时监测污水流量。例如,亳州市在重点考核断面安装水质自动监测微站,可捕捉COD浓度0.1mg/L的微小波动,精准识别初期雨水携带的污染物或企业夜间偷排行为。同时,系统整合气象、水文数据,构建“污染源-传输路径-受体水体"的溯源模型,如某地通过分析降雨期间河道氨氮浓度与周边养殖场排水量的相关性,锁定面源污染主因。
第二,全流程管控构建治理闭环。长效监测系统将“排查-治理-评估-维护"四环节纳入数字化管理。在治理前,通过无人机巡查、卫星遥感等技术,快速绘制污染源分布图;治理中,实时监测清淤底泥的含水率、重金属含量,避免二次污染;治理后,利用AI算法分析历史数据,预测水质反弹风险。例如,吉安市对河道底泥实施分层清淤,并通过监测系统记录每层污泥的污染特征,为后续生态修复提供依据。此外,系统自动生成治理效果评估报告,为政府考核提供数据支撑,倒逼责任主体落实长效维护。
第三,全智能预警推动监管前置。传统人工巡查存在时效性差、覆盖面不足等问题,而长效监测系统通过设定阈值自动触发预警。当溶解氧低于2mg/L或氨氮超过15mg/L时,系统立即向监管部门推送报警信息,并联动执法设备定位污染源。例如,某地监测系统发现某企业排水口pH值异常波动后,自动调取其近期用电数据,结合视频监控确认存在偷排行为,执法人员可在2小时内抵达现场处置。此外,系统通过大数据分析预测污染趋势,如根据气温、降雨量预估藻类爆发风险,提前启动生态调水或化学除藻措施。
长效监测系统的价值不仅在于技术升级,更在于推动治理模式转型。通过数据共享平台,环保、水利、城管等部门可协同制定控源截污方案,避免“单打独斗";通过公众参与模块,居民可实时查看河道水质,举报污染行为,形成“政府-企业-公众"共治格局。例如,某市将监测数据接入“城市大脑",实现污染事件10分钟响应、30分钟处置,黑臭水体反弹率下降80%。
实践证明,长效监测系统是打破“反弹魔"的关键抓手。未来需进一步强化传感器精度、优化AI模型、完善跨部门数据互通机制,让水环境治理从“被动应对"转向“主动防控",最终实现“长治久清"的目标。