山东竞道光电 AI 识别自动生成报告款 EL 检测仪正式上线

　　近日，山东竞道光电科技有限公司完成 JD-EL3 + 型号 EL 检测仪的调试与测试，该款搭载 AI 识别、自动生成报告功能的设备正式推出。设备面向光伏组件检测场景开发，依托电致发光成像原理，用于识别电池片内部隐裂、虚焊、断栅、黑心、碎片等缺陷。

　　在过往的 EL 检测作业中，工作人员拍摄图像后，需要逐张查看图谱、标记缺陷信息，手动整理图片、统计缺陷类型，再录入文档形成检测资料，批量检测时会占用较多时间。这款新设备在原有成像硬件基础上，增加 AI 图像识别模块，拍摄完成后，系统自动识别图像内缺陷，区分缺陷类别，标记缺陷位置，同步完成信息分类存储。操作人员可按需选择自动识别或人工复核标注，确认后一键整合图像、缺陷统计信息，输出标准化检测报告。

　　设备配套程控恒流电源、高感光红外成像单元，支持无线操控，可在屋顶、山地、农光互补等不同光伏现场开展检测，也可用于组件仓库、车间来料抽检。储能供电方案可以脱离市电使用，三脚架、遮光配件、收纳箱体配套齐全，单人可完成整套检测操作。成像系统支持自动对焦，适配不同版型单晶、多晶、N 型组件。

　　据研发团队介绍，该机型经过多轮现场实测，针对户外复杂光照、不同组件老化状态做了算法调整，降低误识别情况。检测报告文件格式通用，可直接用于项目验收、运维台账留存、损伤复核等场景。

　　该设备的推出，是公司针对光伏检测流程中的数据整理环节做出的调整，帮助检测人员减少重复性图文录入工作，把精力放在缺陷研判和方案对接上。后续，公司将持续收集一线使用反馈，对识别算法、报告模板持续优化，适配光伏行业不同检测机构、运维团队的使用习惯。