校园数字气象站里的跨学科课堂：数学、地理与信息技术的融合

　　【JD-XQ3】，【智慧校园气象站，竞道科技自动化、精度高，助理气象科普发展】。

　　校园数字气象站里的跨学科课堂：数学、地理与信息技术的融合

　　在校园数字气象站中，数学、地理与信息技术不再是孤立的学科，而是通过真实的气象数据与科学问题深度交织，构建起“数据驱动—空间分析—技术赋能"的跨学科学习场景，让学生在解决实际问题的过程中，实现学科知识迁移与综合素养提升。

　　数学：用数据建模揭示气象规律

　　气象站实时采集的温度、湿度、风速等数据，成为数学建模的天然素材。在“气温变化趋势预测"项目中，学生需运用统计学知识，通过计算日均温、绘制折线图，分析一周内气温的波动规律;进一步利用线性回归或移动平均法，建立短期气温预测模型。而在“降水概率计算"任务中，学生需结合历史雨量数据，计算不同季节的降雨频率与强度，运用概率论知识评估“明日降雨可能性"。此类实践将数学公式转化为解决气象问题的工具，让学生理解数学在现实世界中的价值。

　　地理：以空间视角解读气候密码

　　气象站数据为地理学科提供了“微观气候"分析案例。学生可结合校园经纬度、地形地貌，对比气象站实测数据与区域气候图，探究“校园局部小气候"的成因。例如，通过分析教学楼南侧与北侧的温度差异，理解建筑物对光照、风向的影响;利用风向玫瑰图与校园植被分布图，揭示树木对风速的削弱作用。此外，学生还可借助气象站积累的多年数据，绘制校园气候年际变化曲线，观察城市化进程对区域微气候的长期影响，将地理空间思维与实证研究相结合。

　　信息技术：用代码与平台赋能科学探究

　　气象站的数据采集、存储与分析离不开信息技术支持。学生可学习使用Python或Excel处理原始数据，编写脚本自动计算日均值、生成可视化图表;利用物联网平台(如ThingsBoard)搭建简易气象数据看板，实时展示校园环境参数。在“天气预警系统"设计中，学生需结合传感器数据与阈值设定，编写条件判断语句触发警报，并利用GIS技术将预警信息叠加至校园电子地图，实现“数据采集—分析处理—预警发布"的全流程技术实践。

　　校园数字气象站打破了学科壁垒，让数学成为分析气象规律的“语言"，地理成为理解气候系统的“地图"，信息技术成为连接数据与决策的“桥梁"。当学生用数学公式预测天气、用地理思维解释现象、用代码实现应用时，跨学科学习便从理念走向了现实。